把油变成水

为什么要升级"数据是新油"的类比

转到Richard Shannon的个人资料 Richard Shannon封锁UnblockFollow发布于3月25日
油和水。照片由Daniel Olah 拍摄Unsplash

类比是将理解从一个主题转移到另一个主题的简洁手段。

良好部署的类比也是说服艺术中有力工具 。一个很好的比喻将赢得一场争论。一个很好的类比可以改变人类历史的进程 。优秀的演说家随着时间的推移了解他们的潜力

无论他们将既定的真理翻译成简单的语言,还是他们冒险想要揭示未知事物,他们都是修辞学家最强大的武器之一。温斯顿丘吉尔, 修辞的脚手架 ,1897年

这让我们从最大的大数据寡头集团首席执行官那里得到国会的证词。 国会联席会议。负责监管技术的人员。

马克扎克伯格的证词中最大的收获之一就是参与者对Facebook运营的具体了解,以及我们广泛称之为"个人数据经济"的真实性质, 令人惊讶地缺乏深度和复杂性。

这就是为什么有人担心同一批立法者和最近的总统候选人正在让人们知道他们对于在规范科技行业方面采取强硬措施有兴趣。

"数据是新的石油"类比已经过去了。虽然有些有用,并且有利于标题,但它无法完全捕捉和解释现代个人数据经济的关键动态。

对于立法者来说,当他们考虑他们的监管选择,以及任何法定干预必须最好服务的公众时,我们需要一个新的类比,以便更好地理解个人数据作为资源的真实性质。

"数据就是水"反而是对我们的数据和个人信息如何创建和流动以及如何捕获和利用它的更好的概念。

被困在油里

为了将数据的重要性带回当前和未来的经济,评论员们一直在寻找一种有说服力的,令人回味的类比。他们不可避免地得到的是石油。从表面上看,这是有道理的。

它传达了这样一种观点,即石油等数据是贯穿经济各个方面的重要投入。然后,它也立即表达了对那些能够控制数据供应的大公司所掌握的权力的欣赏,就像欧佩克国家控制石油供应一样。

石油类比是有效的,因为从人们那里提取数据,比如从地球上获取资源,被称为采矿。它的工作原理是因为从原始状态改进数据(如石油)被称为精炼。

它也适用于那些认为今天的大数据寡头,认为Facebook,谷歌,亚马逊和朋友,应该像反垄断法一样以标准石油公司在19世纪初被破坏的人。更多关于这一点。

在水中的东西

与石油类似,"数据是水"类比转移了相同的观点,即数据是贯穿经济各个方面的重要输入。

但在许多其他方面,个人数据并不像石油。当它穿过传统的水循环时,它的行为更像水。在它的创建,存储方式和经济潜力的限制。 您可以根据需要简单或复杂地进行水循环。

让我们首先将个人数据经济应用于水循环,其中水是个人数据,而景观是互联网。

Facebook,谷歌和亚马逊等大数据寡头占据了高地。他们为我们的个人数据建立了巨大的水坝,最重要的是,它们被设计为尽可能多地存储您自己专属的信息。他们也因尽可能扩大流入大坝的数据流而闻名。 Google和亚马逊通过他们的虚拟助手见证了这场比赛进入我们的家园。

在这些坝墙的阴影下,其他人都住在下游。这就是他们现在和未来的竞争对手。这也是你和我以及伟大的用户海洋,他们存储的数据和价值的来源。下游的每个人都会利用我们自己捕获的数据,或者大型科技公司需要发布的最小数据。

大数据水坝的经济效益不佳

着名的胡佛水坝在美国。

了解我们个人数据的经济学最重要的是它易腐烂。我们的数据在一个巨大的大坝中萎缩的时间越长,它的价值就会蒸发到稀薄的空气中。它在某个时间点代表我们,但我们会改变,因此数据很快就会过时。将它存储任何时间都是适得其反的。

此外,大数据寡头垄断只是将我们的数据用于非常狭窄的目的。他们根据自己的能力和优先事项限制他们对我们的数据所做的事情。我们可以而且应该使用我们自己的个人数据做更多事情。从中提取更多价值。而这个价值只有通过访问它才能想象和实现。

为了实现我们的个人数据的全部价值,必须允许它流动。并迅速流动。从高山上的海水到大海再循环。随着它被吸收,转化为创造新的价值,并再次释放给其他人利用。

这就是我们回归监管以及如何从个人数据中榨取最大价值的问题。

应用反垄断

反垄断,或在许多国家作为竞争法更为人所知,通过规范公司的反竞争行为来促进或寻求维持市场竞争。

监管机构在执行竞争法方面可以采用的手段很多,包括禁止掠夺性价格,勾结和卡特尔,以及禁止可能造成垄断的兼并。可以说,所有人中最沉重和最直率的工具是破坏一家已经在几个较小的竞争对手中创造了自己垄断地位的公司。

美国石油公司标准石油公司的分拆是应用这种最直接的工具后果的主要例子。

作为全球首批跨国组织之一,标准石油公司通过收购,垂直整合和积极的定价策略来主导其经营的行业。直到1911年,美国最高法院裁定这是非法垄断。

除了使其创始人非常富有,包括着名的实业家转变为慈善家约翰·D·洛克菲勒之外,将标准石油强行分拆为34家较小的公司是否在竞争方面做得很多是有争议的。其继任者埃克森美孚和雪佛龙仍然是其所在行业中最大的两家公司。

看来破坏标准石油大坝墙的效果意味着在下游立即建造了大量较小的水坝。

目前尚不清楚,分拆Facebook或谷歌会取得很大成就。他们在汇总个人数据方面所起的作用本身就很有价值。打破公司并将它们分成不同的池可能只会让我们更难以访问它。

按照它的流动方式进行类比

因此,让我们将个人数据视为水而非石油,将大型科技公司视为集水区和水坝,而不是油井和石油桶。

让我们也了解个人数据可以像水循环中的水一样起作用。当数据被允许流动时,经济将蓬勃发展,就像环境在允许水流动的地方蓬勃发展一样。

如上所述,我们还应该认识到大型科技公司在这个周期中发挥重要和宝贵的作用,收集和组织我们的数据。

我们管理大型技术的方法不应该是惩罚性的,对那些处理我们数据的公司造成负担。没有奖励他们的角色可能会导致下游可用的质量越来越低的个人数据。这不符合任何人的利益。

我们管理大型技术的方法应该最大化流经经济的数据的数量,速度和质量。但至关重要的是,这必须与最大化个人隐私和权利相平衡。

最后,我们管理大科技的方法不应该专注于管理大科技。它不应该寻求确定其集水区的范围或坝墙的大小。

相反,我们的方法应该集中在调节数据本身的性质,改变其基本属性,以使墙本身变得多余。

Richard Shannon是一位数据伦理学家,他 发表 关于个人数据经济和我们个人数据权利的 原创思想文章 。他也是一名数字媒体企业家。他的创业公司 Worldview Exchange 旨在使人们能够在处理新闻和时事时更好地控制他们创建的数据。

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