克里斯托弗洛马斯

人工智能被定义为“通过感知,理解,行动和学习来扩展人类能力的技术星座 - 允许人们做更多事情”,但我发现如果你进一步打破实际的话语会有所帮助:

现在,您可以快速看到每个启用AI的机器,机器人或计算机系统都有事实上的人类父母,并且必须通过数据或经验进行培训。

如果你有小孩,这很容易理解。想象一下,请你的3岁或4岁的孩子开车。他们没有经验,因此他们会做得很差。但是,如果你要求他们识别动物或物体(“猫”,“西兰花”),给人们起名(“木乃伊”,“爸爸”),甚至回答一个问题(“你的铅笔是什么颜色的?”),然后这些都是他们可以做的事情,只需要一点点练习。机器和人工智能也是如此;他们通过经验和培训数据获知。

但是,一旦我们暗示“AI”易于理解,其他人就会说它非常复杂。他们是对的。这是因为人工智能领域的重点是理解核心人类能力,设计机器和软件来模拟我们的愿景,语言,语言,决策和其他复杂任务。作为人类,我们也是复杂的存在。我们展示了我们的行动和机器学习响应的多样性。的目标machines is to take on human智力,包括所有种类。

也就是说,人工智能是公平的today最适用于“狭隘”的任务,这些任务可能很难让人类去做,但很容易让机器管理。通常,这些是重复的,身体上的,无聊的,耗时的或高度系统化的任务,员工非常乐意外包。也就是说,新一波技术正在迅速进入每个工作场所,以取代更先进的人类技能。下一代技术采用复杂的算法,包括机器学习,自然语言处理,计算机视觉,机器推理和决策,以及RPA和机械机器人。毫无疑问,数据科学和分析领域也在发生变化。通过这种方式,新技术可以帮助人们更快地处理大量数据(并从噪声中提取信号),并在几秒钟内读取长文档(并提取关键信息),这将花费人类几分钟甚至几小时。通过这种方式,人工智能正在为人类提供机器智能。

也许违反直觉,人工智能也正在民主化。然而,一年或两年前,您需要支付数千美元才能进入顶尖大学学习人工智能技能,这是领先的技术巨头(如Amazon, Google)和一些具有前瞻性的学术机构(如赫尔辛基大学)已发布MOOC(大规模开放在线课程),任何人都可以免费注册。Neo4J还免费提供可下载的教科书,旧金山大学已出版a series of videos(CNN,RNN,计算机视觉,NLP,推荐系统,Pytorch等等)(大约24小时的技术内容)。 (重新)培训或提高技能的这种自定进度的学习和低门槛(即无需成为Python或统计专家)肯定有助于抵消工业4.0“失去”工作的流行叙述并重振这些个体他们的角色被自动化所取代。

由于这些课程是免费和在线提供的,公司需要一种更灵活,更积极主动和更具创造性的方法,可以提升未来的员工队伍。重新部署和再培训现有人才在很多层面都很有意义. As well as this, 第四次工业革命也在改变劳动力人口统计数据,员工不断变化的期望正在挑战“上班”意味着什么. As the 全球劳动力老龄化继续与自动化的发展相抗衡很明显,雇主和个人需要适应新技术,适应学习方式并保持竞争力。我相信,就像人们今天(不需要开发技能)以十年前不可能的方式创建网络或移动应用程序一样,人工智能也将成为一种“乐高积木”技术。未来。

如果你考虑人工智能的常见应用,比如自然语言处理(意味着计算机可以理解人类的“自然语言”输入),你最终可以取代键盘作为与应用程序接口的主要方式。有一天,我们都会意识到效率低下的键盘实际上是如何将信息输入到机器中的!语音inputs也可以触发一个声音output(如着名的那样Google智能助理电话与美发沙龙)并让某人learn新事物。例如:养老金是退休储蓄的好方法。支持NLP的平台可以快速:

人工智能有许多应用,但在养老金和金融咨询行业,它至少可以通过以下方式应用:

如果这一切仍然听起来很未来,很多人根本没有意识到他们的日常生活已经由人工智能技术运行,他们似乎并不介意!谷歌的搜索算法使用机器学习,而垃圾邮件过滤器 - 人工智能的最早使用案例之一 - 使用人工神经网络来检测和阻止垃圾邮件到达最终用户的收件箱。现在是人类利用机器智能的时候了,而不是继续害怕它。

You may read the original article,并查看使用这些技术的消费者应用程序的示例。例如,通过“Mercer Superbot“在澳大利亚,个人可以通过Facebook Messenger获得财务建议。人工智能在养老金中使用的另一个例子是美世的自动定义福利(DB)转移机器人计划程序。Mercer Jelf财务规划与Wealth Wizards合作推出这项服务。

为人类提供机器智能