一、总体设计

为什么采用中台架构前几篇已经说明了,这里就介绍一下基础层和平台层的功能。

1. 基础层

发布、编辑、上架、下架这些功能大家应该比较熟悉。

审核:是否需要审核通过才允许上架

打标:对商品进行标记,例如参加某种活动

Sku管理:商品和sku关系

关联关系:前后端商品关联关系、组合商品关联关系等

前后端商品:前端商品面向用户,后端商品面向仓库

类目:商品类目,前后端类目

属性:商品属性、类目属性等等

2. 平台层

商品管理:商品的基本操作

商品收藏:管理用户收藏的商品

商品快照:保存商品编辑的每一个快照版本

活动打标:根据不同的活动映射到商品属性上不同标记

销量管理:商品的销量统计、以及排序操作

浏览历史:用户浏览记录

搜索:不同维度对商品的搜索

二、概念定义

1. Item-sku

Item代表产品 sku代表商品

举例:item对应苹果7手机 但苹果7有黑色、白色 则sku对应黑色的苹果7手机

对应关系如下:

2. 前后端商品

前端商品:面向用户的,在商城展示销售的,它是一个虚拟的概念。

后端商品:面向仓库实体商品的,比如一台电脑就创建一个后端商品。它和仓库有着紧密的关系,同步库存,入库出库等操作都要同步到该商品信息。

前端商品和后端商品有个映射关系,比如前端商品为电脑,则后端商品会对应一个电脑。

后端组合商品:有些商品是可以单个售卖,也可以打包售卖,比如电脑套装优惠,这个套装就是一个组合商品A,他是由电脑B、鼠标C、键盘D组成。

所以这里就有一个映射关系A->(1B,1C,1D)。此时如果需要在商城售卖,则可以创建一个前端商品和A进行关联。

3. 关联关系

这里关联关系就包括:前端商品和后端商品的映射关系、后端组合商品和单个商品的关系。根据这个关系可以确定该商品在哪些仓库有库存、该发货几个等等。

4. 商品快照

商品每次编辑都会保存一份快照,一来可以记录操作日志,二来可以追溯,比如订单会存一个快照商品版本,根据该版本找到下单当时的商品信息。

5. 商品打标

打标其实就是一个标记,比如一个商品参加的十几个活动,那么怎么在商品上保存,我们可以使用一个long型字段flag来保存,long是64位,每一位代表一种类型的活动,0代表否,1代表是,通过对flag进行二进制操作即可完成活动信息更新。

6. 类目

类目也分为前后端类目,前端类目就是面向用户,具有导航功能,而且易变。

后端类目是和商品直接关联,很稳定。前后端类目有映射关系。

7. 属性

商品关联的属性,举例:黑色苹果7手机,他具有属性为颜色,属性值为黑色。

三、技术设计

1. 关系图

2. 商品关键字段介绍

商品表都是基于分库分表的设计。

category_id:商品和类目是一对一的关系,创建商品的时候需要首先获取到商品所属类目。判断该类目下商品发布是否需要审核,以及商品必须要填充该类目下关联的属性并保存到商品上。

item_pattern:商品形态:包括实物商品、虚拟商品、服务商品,为什么要有这个字段,因为实物商品需要关联仓库实物商品;虚拟商品不需要关联,比如电子书、视频等等;服务商品作为另外一种特殊处理方式,比如三年保修、送货上门等都是作为一种服务,我们把它抽象成服务商品,在下单时一同加入订单中,这样做的好处在于易于扩展。

item_type:商品类型:包括前端商品和后端商品;或者组合商品,或者扩展的商品类型。

shop_id:归属的店铺

selle_id+item_code:商家id和商家编码,如果是商家自己erp系统导入的商品,则这两个字段是唯一的,能唯一确定商家系统的商品。

flag:标记位,进行二进制打标操作。

biz_type:所属业务平台,根据该字段进行不同业务间的数据隔离。

feature:扩展字段,将商品属性存在里面,也可存储未来新加的信息而无需改表结构。

3. 商品历史表Item_history设计

历史表就是已经删除了的商品数据表,那为什么要把删除的数据保存下来,这就是电商系统的设计原则,任何表的数据只逻辑删除,不进行物理删除。所以很多表都会加上is_delete字段标记是否被删除。

但是商品表为什么要新建一张表,这里有两点,1)商品表中有唯一键约束,(seller_id,item_code),如果删除了放在原表,商家再次同步该商品时,因为这两个字段相同,会影响唯一键约束,但又不能真正删除,所以就将数据移至历史表。2)商品表数据日积月累会越来越庞大,将删除的数据迁出有利于提高原表的性能。

4. 商品快照设计

商品作为电商交易中的对象,对其任何的改动都至关重要,所以存储快照一方面是把每次的更改记录都保存下来。另一方面是存在类似于交易订单的场景,需要当时商品的信息,以便处理投诉、维权。

那么快照数据更加庞大,因为每一次的改动都会生成一份数据,所以不能存在数据库,而是采用外部存储。查询的时候需要itemId+snapshotVersion,商品id和快照版本进行查询。

5. 商品打标设计

首先定义一个活动类型枚举类,说明每一位代表什么活动。其他类型也可以,反正就是标记该商品具有某种属性。

假如flag=0;现在商品参加某个活动,flag第三位代表该活动,则打标过程为;

flag=flag | (1 << 2)

去标同样的逻辑。

6. 商品扩展字段设计

不仅是商品表,在工作中我们会经常遇到,在需求不断迭代的过程中,肯定会有添加字段的需求,但如果我们添加的字段都不是关键字段的话(不用于检索),比如商品表如果后端商品现在需要存储长宽高、质量、以及一些产地等信息,我们就可以通过扩展字段的方式解决,而且还免去了对线上表加列的操作。扩展字段feature其实就是Json格式的字符串,预留一定长度,待后面有需求在往里面加键值对。

比如说加之前是这样存的:

{“length”:10,“width”:12,”height”:20}

加了产地后就变为

{“length”:10,“width”:12,”height”:20,”region”:”HZ”}

但更新的时候一定注意要带版本更新,否则并发情况将会发生数据覆盖。这也是另外一个设计原则,数据库所有表都要加version字段的原因:数据更新乐观锁控制。

7. 商品销量统计&排序

销量其实不是作为商品本身的一个属性,因为销量是根据交易订单成交量来动态计算出来的,但是一般电商网站都会有根据销量排序的需求,那这个怎么实现呢。肯定是搜索引擎来做,因为搜索条件太多,排序条件太多,数据库索引也支持不了各种组合查询、排序。所以我们就根据业务需求,一般销量一天统计一次就满足需求了。在商品索引中添加一个销量字段,每天定时任务从订单里面统计销量,然后再以消息的方式,推送到搜索引擎,搜索排序的时候搜索引擎就能帮我们实现这个功能。

8. 商品类目设计

类目设计将在后续文章详细介绍。包括前台类目、后台类目、类目树构建、类目缓存设计、类目属性等等。

9. 商品搜索设计

搜索设计将在后续文章详细介绍。搜索设计包括搜索引擎选型、存储结构设计、索引构建、搜索、以及通用搜索框架等等。

四、总结

本文介绍了商品系统分层设计,以及每一层对应的功能和功能设计。后续还会对商品系统中设计要点、细节进行详细介绍,比如类目、搜索。此外,在实现中还涉及了许多中间件的封装使用,所以后续还会对通用组件(通用搜索框架、消息框架)进行介绍。

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