是的,AI将取代设计师

但是,我们可以通过3种方式与AI合作以取得未来的成功

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AI听起来令人生畏 - 比实际情况要多得多。从最广泛的定义来看 ,人工智能是" 一种可以使用人类推理或感知行事的机器。 "而且,对于设计师可能意味着什么,人工智能将产生潜在的焦虑 - 人工智能将在思考,设计和呈现创意。

然而,这不一定是真的。人类长期致力于创造机器和技术,彻底改变我们的工作方式。从圆形车轮到电动车,我们已经发展到创造技术,使工作和生活更轻松 - 我们不仅发展了自己,也发展了我们的工作。

这与AI和设计没有什么不同。因此,虽然AI将取代设计师,但它将取代今天的设计师,而不是明天的设计师。 AI将成为设计合作伙伴和工具,设计师可以使用它来满足不断变化的工作场所需求。在培养任何关系时,让我们了解我们的合作伙伴能够和不能提供什么。

首先,让我们来看看AI的局限性。

1.了解细微差别

在整个人类历史中,我们将情绪用作生存机制。我们受过训练,使用恐惧等情绪来保护自己免受外界刺激。我们基于身体语言,语调,语境和社交线索来检测和解码人们的情绪,所有这些都基于文化和学习规范。因此,理解情绪的微妙之处是人工智能面临的最大挑战之一。

在一项实验中, 研究科学家Janelle Shane将数千条拾音线送入神经网络 ,试图教导奉承。以下是一些值得注意的线条:

"你是蜡烛吗?因为你和你一起看起来很热。" "我想要和你在一起。" "你看起来像一个东西,我爱你。"

不可否认,即使对于最有说服力的人类来说,调情谈话也很难。但从她的实验中可以清楚地看出,训练智能机器辨别或表达细微的情感细微差别是一项挑战。

2.创建原始内容

AI创作的肖像(由Mario Klingemann训练)

以上是AI绘制的一系列肖像。由机器学习艺术家Mario Klingemann执行,使用面部识别算法从其基于图案的模型中绘制面部。这件作品是否具有情感力量和艺术价值是值得怀疑的。我们确实知道创建这些片段需要来自科技公司,博物馆和其他机构的极大的图像数据集 ,这是许多公司可能无法满足的一定程度的努力。

3.过滤偏见

错误图像识别算法的示例将黑人标记为大猩猩

AI从进入系统的内容中学习。当Jacky Alcine注意到他的照片应用程序将他和他的朋友标记为"大猩猩 "时,他很难学到这一点教学机器的道德很难,因为人类不能客观地以可衡量的指标传达道德,使计算机易于处理 。没有自己的道德和社会意识,AI只能盲目接受数据集而不过滤任何偏见。

现在,让我们来看看AI更擅长什么。

1.动态个性化

Instagram中的动态个性化内容推荐

想想你第一次被介绍给陌生人的最后一次。你可能在不知不觉中(并且有意识地)根据他们的外表和习惯对这个人做出了假设。 AI做同样的事情,但考虑到了人的潜意识选择。例如,我的Instagram Feed根据一天中的时间,喜欢的帖子,停留时间,我的朋友正在查看的内容,趋势事件,我正在使用的设备的位置和类型进行动态个性化。

2.处理多个变量

赫芬顿邮报称 ,人类医生目前每周需要花费大约160个小时费力地阅读研究论文,以便更新他们的医学知识。另一方面,机器非常适合一次解析数百个数据点。例如,IBM Watson AI可以在很短的时间内处理相同数量的知识,并以更高的准确性进行诊断。 Watson可以摄取超过600,000份医学证据,200万页来自医学期刊,并搜索多达150万份患者记录 - 这是一种医生无法比拟的广泛知识。因此,IBM Watson可以准确地诊断肺癌90%的时间与人类医生相比,准确率为50%。

3.创建变体

Nutella Unica包装

一旦AI识别出一个模式,它就可以应用该模式在瞬间生成多个变体。在一个名为"Nutella Unica"的项目中,一种算法能够从模式和颜色数据库中提取出来,创造出七百万种不同版本的Nutella包装。

了解AI能做什么和不能做什么,我们如何适应设计师?

纵观行业趋势,设计师的角色将从 创作者 转变为 策展人 。在过去,我们有专门从事标志和符号的平面设计师。然后我们有工业设计师专注于对象和工件。现在我们拥有经验或互动设计师,他们将对象视为一种整体体验。

将来,设计将是" 所有其他三个订单发生的系统和环境的设计 "。设计师将成为 行为系统设计师 。当设计的生产方面或多或少地通过AI实现自动化时,我们的目标是为算法设置参数和目标以确定系统的行为。

以下是我们可以做的三件事,以适应设计师不断变化的角色。

1.了解现有工具和功能

第一步是了解AI的种类和应用的广度。有很多设计师友好的资源来研究人工智能和机器学习 。如果您想要粗略概述,只需查看Amazon Intelligence APIGoogle Cloud AI产品Microsoft Cognitive服务IBM Watson Products等现有API ,您就可以了解用于训练模型的输入和逻辑类型。

2.将道德规范融入您的流程

人工智能伦理仍处于萌芽阶段。我们有责任制定道德标准并将其灌输到我们设计的系统中。与我们如何遵守设计原则类似,如果没有,我们应该制定道德原则。您可以参考现有的原则,如Microsoft AI原则Google AI原则

3.适应性作为关键设计原则

AI可以帮助创建根据多个变量学习和更改的设计。在我们设计时,我们不仅要考虑如何在特定环境中体验产品,还应考虑产品如何根据不断变化的环境和不同用户的决策进行动态调整。

回到我原来的问题"AI会取代设计师吗?"是的,它将取代我们现在所知的设计师。即使是创意,也无法绕过技术发展。但是,有一个不可否认的事实,人类是一个旨在进化的物种。随着AI不断变化并影响我们的设计方式,我们的角色也会发生变化。现在,将人工智能视为一种威胁,并将其视为一种有助于扩展我们解决问题能力的合作伙伴的问题。

你打算如何与AI合作?请在下面的评论中告诉我们。

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