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人工智能到底有多少是人工的,多少是手工的?

2018年9月,iFlytek,一家中国技术公司,人工智能的全球领导者(尤其是语音识别软件)在上海举行的技术会议上被指责将人工翻译伪装成机器翻译。举报人是Bell Wang,他正在会议上进行现场翻译。他注意到iFlytek在公司品牌标识旁边的屏幕上使用他的翻译作为实时字幕。这表明翻译后的输出是由他们的AI系统产生的,而不是由Wang产生的。

该公司还使用计算机合成的语音在线直播,而不是原始的人类口译员的声音。Wang将照片和视频作为证据。然后,他将他们发布到中国博客平台知乎,并指控iFlytek欺诈。这引发了媒体的 狂热和对iFlytek公关和营销策略的争论。该公司声称已开发出尖端技术 - 但Wang的报告对这一切提出了质疑。

您可能没有听说过iFlytek。2017年,麻省理工学院技术评论将其评为全球“第六最聪明的公司” - 排名最高的中国公司,仅次于谷歌,但高于英特尔(第13位),苹果(第16位)和Facebook(第23位)。微软排名第27位。它在深圳证券交易所上市。在高峰时期,iFlytek的市值为120-130亿美元。它控制着中国70%以上的语音识别市场。

充其量,2018年9月的事件是一次不幸的事故。在最坏的情况下,iFlytek故意误导公众关于其AI翻译技术的质量,以换取积极的公关和更高的股票价格。

尽管AI技术不是假的,但它们可能不如硅谷让我们相信的那么“人工”。

如果后者是真的,人们可能会轻易地声称这是一种孤立的做法 - 一家中国公司试图通过伪造AI产生良好的宣传效果。然而,仔细研究其他AI领导者的公关工作 - 特别是微软和谷歌 - 揭示了类似的趋势。虽然像Google的搜索算法和AlphaGo这样的AI技术并不是假的,但它们可能不像硅谷的公关机器让我们相信的那么“人工”。

手动搜索验证背后的人类

Appen是一家来自澳大利亚的鲜为人知的上市公司,价值15.7亿澳元(Bloomberg,截至2019年1月15日)。在过去的四年中,该公司一直在AI风口,收入和利润以创纪录的速度增长。自2015年1月首次亮相以来,该公司的股价已上涨约2900%(或29倍)。

截至2018年8月28日澳元Appen股票价格。资料来源: Slator

这家超级巨星公司做了什么?它为AI公司提供输入数据和结果验证:手动检查和协调以确保算法完成他们设计的工作。一份报告称,Appen在其客户中排名前十大科技巨头中的八家,包括苹果,Facebook,谷歌和微软。

结果验证业务占Appen收入的86% .¹据其网站称,该公司在全球拥有500多名全职员工和100多万名自由职业者。这些自由职业者根据设定的标准手动验证搜索引擎结果。结果是,这些搜索引擎的输出得到改善。

Appen受到有关其客户名称的保密协议的约束,但行业专家认为其最大的是微软的BingGoogle。总的来说,这两家公司可能占Appen收入的大约三分之一。

换句话说,谷歌和必应的搜索结果是由超过一百万人手动辅助,纠正和训练的。这种分散的劳动力负责我们每天进行的搜索的可靠性和完整性。

如果我是微软或谷歌,我也不会宣传我与Appen的关系。科技公司受益于他们已经建立了复杂的自动化和人工智能,而不是依赖于体力劳动的系统。

AlphaGo不是人工智能的圣杯

认知很重要。特别是谷歌在过去几年中似乎以极快的速度创新。AlphaGo在2016年3月的古代围棋游戏中击败了世界冠军Lee Sedol。自那次胜利以来,Google Deepmind的联合创始人Demis Hassabi一直 AlphaGo为“人工智能研究的圣杯”。这让人误以为DeepMind破解了人工智能的终极挑战。然而,这根本不是真的。

人工智能研究的巅峰之作就是开发“通用人工智能”,这个系统可以从头开始学习技能和知识,就像人类从小就开始学习。

目前,人工智能最具挑战性的方面之一是自然语言处理(NLP):构建模拟人类语音的聊天机器人和机器翻译功能。创造性地写作并理解上下文语言(如笑话和俚语)对于机器来说尤其困难。

AlphaGo,尽管它的能力和复杂性,不是“人工智能的圣杯”,熟悉情况的谷歌员工已经说了很多。在纪录片AlphaGo中,Google DeepMind高级软件工程师和AlphaGo团队成员Julian Schrittwieser说:“...... AlphaGo实际上是一个非常非常简单的程序。它没有任何的地方接近完整的AI”

Julian Schrittwieser(右)网友评论称AlphaGo为“他”或“她”,就像一个人。来源:AlphaGo纪录片。

在2018年7月,DeepMind对他们的AI进行了IQ测试。结果令人沮丧:

......如果测试集与训练集不同,即使方差很小,AI也表现得很差。最终,该团队的AI IQ测试表明,即使是当今一些最先进的AI也无法找出我们尚未训练他们解决的问题。这意味着我们可能距离一般人工智能还有很长的路要走

- 世界经济论坛“DeepMind为人工智能做了IQ测试,表现并太好”

记者和社交媒体权威人士对结果表示不满,而且AlphaGo仍然被认为是处于人工智能开发的最前沿。

公司会很自然地描绘他们的A.I.技术比实际更复杂。这样做会吸引新投资者并提升消费者信心。但随着人工智能越来越普遍,当幕后支持技术的人决定公开他们的工作时,或者当会议上的人工翻译注意到事情并不像他们看起来那样,科技公司就会遇到麻烦。

大多数人工智能公司都以知识产权保护的名义很少透露他们的算法。随着投资者涌入这一新领域,值得仔细研究任何科技公司的主张。我们比以往任何时候都更需要使用所有可用的信息来验证AI真正具有的人工和智能。

1. 据Slator称,2018年上半年Appen的收入为1.528亿澳元,其中1.322亿澳元来自“内容相关性”部门(Appen的结果验证服务名称)。

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