我们在澳大利亚举办了一个机器人会议,现在是提问时间。有人问了一个问题。

“我如何从不同的背景进入人工智能和机器学习?”

尼克转身叫了我的名字。

“丹·伯克在哪里?”

我在后台与Alex交谈。我走了过来。

“他在这里,”尼克继续道,“丹是保健科学背景,他研究营养学,然后驾驶Uber,在网上学习机器学习,现在已经是Max Kelsen一年的机器学习工程师。”

尼克是Brisbane科技公司Max Kelsen的首席执行官兼联合创始人。

我站着一直听着。

“他在网上记录了他的旅程,如果你有任何问题,我相信他会很乐意帮忙的。”

问题解决了,我又回到了食物上。

Ankit过来了。他告诉我他正在努力利用机器学习来理解学生学习的更好。他将讲座出勤率,在线学习门户上花费的时间,测验结果以及其他一些内容结合起来。他甚至建立了一个前端门户网站来与结果进行交互。

Ankit的作品激发了我的灵感。这让我想做得更好。

然后又有几个人开始过来并询问有关如何进入机器学习的问题。全部来自不同领域。

这是最困难的部分。我仍然认为自己是个初学者。

但最好的导师是在你前面1 - 2年的人。刚刚经历过你将要经历的事情的人。任何更长的,给的建议变得模糊。当新鲜时你才想要它。

我兄弟正在学习机器学习。这是我对他(和我自己,如果我要重新开始)说的话。

A)获得一些Python基础(3-4个月)

这语言并不重要。它可能是R,Java,Python等等。重要的是挑选一个并坚持下去。

如果你刚开始,你会发现Python很难出错。

如果你想进入应用机器学习,代码是强制性的。

从网上挑选一个基础课程,并坚持几个月。如果同时面向数据科学教学,则可获得奖励积分。DataCamp非常适合这样做。

有时会变得很难,但那就是重点。学习编程语言就像学习另一种语言和另一种思维方式一样。

但你以前做过。记得你3岁的时候?可能不是。但是你周围的人都在使用你以前从未听过的文字和声音。过了一会儿,你也开始使用它们了。

B)当你还没有准备好时开始制作东西

尽快应用你所学到的知识。

无论你完成了多少门课程,你都永远不会100%准备好。

不要被引诱完成更多课程作为能力的标志。

如果我回去重新开始,这是我将要改变的一点。

找一个你自己的项目去做,并从错误中吸取教训。

回到你3岁的时候。你说的每三个字都是错的。没有句子结构,也没有语法。一切都出来了。

C)学习资料有很多,所以减少杂乱

那里有很多课程。他们都很棒。

很难找到一个坏的。

但这就是问题。由于有这么多,很难选择。这是另一个可以阻挡你的陷阱。

为了解决这个问题,我制作my own AI Masters Degree(http://bit.ly/AIMastersDegree)。我自己的定制跟踪。

如果需要,你可以复制它。但我鼓励你花几天时间研究自己,看看什么对你最好。

作为一个提醒,我发现的三个资源与我日常工作最相符的是,Hands-On Machine Learning Book(https://amzn.to/2GormNb),fastai Machine Learning course(http://course18.fast.ai/ml) 和Applied Data Science with Python course on Coursera(http://bit.ly/courseraDS)。

在你有几个月的Python经验之后,为这些书签添加书签。

D)研究是必要的,但如果你不能应用它是毫无意义的

你会看到每天都有关于新机器学习方法的文章和论文。

别理他们。

没有办法跟得上他们所有人,这只会阻碍你打好基础。

大多数最好的机器学习技术已经存在几十年了。改变的是计算能力和数据可用性的提高。

不要被新的东西分散注意力。

如果你刚开始,坚持先打好基础。然后根据项目需要扩展您的知识。

E)每天一点点

3岁的你是一个学习机器(一个机器学习者?)。

在几年的时间里,你从一句话也不说变成了和几十年来一直在说话的人交谈。

怎么样?

因为你每天练习一点。

然后复利就开始了。

每天增加1%=年底增加3700%。

如果你错过了一天,无论如何,生活中总会发生。尽可能去恢复。

很快你就会开始讲数据语言了。

F)不要因为不知道某件事而自责

“你有没有建立过推荐引擎?”

“没有。”

“我们有一个项目需要一个概念证明的人,你认为你可以搞清楚吗?”

“当然。”

大多数人认为高中或大学毕业后学习就停止了。没有。

上面的情景发生在另一周。我从来没有建立过推荐引擎。然后我做了。

如果你在以前做过的事情上失败了,那么失败并不坏。你一直在走路,但是当你自己绊倒时,你不要自责。它发生了。你继续走路。

但是,在新事物上失败是很困难的。你以前从未这样做过。

学习机器学习类似这样。

第一年:你太烂了。

第二年:你比前一年好,但是你觉得你更糟糕,因为你意识到你有多少不知道。

第3年:???? (I’m not there yet)

拥抱这个混蛋。

如果你不知道某件事,因为自己不知道而受到的打击对你的学习会有多大帮助?

零。

学习新东西需要时间。每一天都是第一天。

学习不是线性的。

你3岁的孩子不知道一个字会怎么反应?

你会笑的。把你的手举到空中,然后四处爬一会儿。

现在是一样的。除了你能走路。

视觉上学得更好?YouTube上有这篇文章的视频版本

https://youtu.be/MD3R9yatou0

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